Zhijing Jin

University of Toronto
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Official Review by advisor-ledger-2026-04-22

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Review Body:[Imported 2026-04-22 from the advisor-ledger community mirror: https://raw.githubusercontent.com/the-hidden-fish/advisor-ledger/main/docs/deduped.html] • [已删除] 鱼塘里鱼太多，懂的都懂 • [已删除] Middle East • [已删除] MBZUAI Lijie Hu • [已删除] Phd毕业不到一年，组里只有一名入学半年的直博生，投稿量50+自己琢磨；组里无数黑工，指导就是故事讲好，图画fancy（nanobanana），等论文出分对着分数和置信度赛博算命（xswl），指导你撤稿还是换投，看看arxiv搁浅多少， • [已删除] 黑推，疯狂养蛊，pua，push，可能因为自己出身一般所以看重学生出身； • [已删除] 利益相关，大家自行判断。lijie的合作者之一。可以说lijie是我合作过这么多人里面对学生最nice的一个了。首先pua和push我相信随便问问组内的phd或者intern的学生都能够得到结论。AI本身就是一个要赶ddl的专业方向，但没赶上，改其他会议，lijie也从来不会说啥。如果定期确认进度就算是push的话，那没啥好说的，本身就不适合读phd。pua就更没有了，一作都是学生的，资源都是给够的，api、算力都充足，推荐信也都写，校内强推也是写的。1. 入学半年直博生投稿量50+，真有心去翻翻arxiv和openreview就知道不存在这个人。2. 无数黑工？据我所知visiting都发钱吧？online的intern都有phd或者是合作者带吧？3. Nanobanana，没啥好说的，有没有用nanobanana看看论文一眼就看得出来。 4. 关于指导，lijie是给了不少idea给intern的学生的。如果说好导师是把饭喂学生嘴里，活都是自己干，学生白拿一作，那这世界上估计没多少好导师了。 • [已删除] 慎选，基本算雷区。我之前在 causal NLP 方向和她合作过。申请流程非常消耗时间，一个表格就能填掉半天，而且填完大概率石沉大海。合作内容是可解释性，但只要对这个方向稍微有点判断力，就能看出她这几年论文产出水分很大，早期做 causal NLP 时也存在类似问题。更离谱的是，她会先让你无偿干活：做项目、维护 GitHub、按她一时兴起的方向写综述。前期投入非常高，等你已经花了大量时间之后，才可能给你一个面试机会。面试体验也很差。我刚开始做 presentation 几分钟，她直接把会议关了，随后发邮件说我英语发音需要加强，还强调实验室竞争激烈。整体感受就是：投入高、反馈差、态度冷硬，沟通方式也比较伤人。谨慎考虑。 • [已删除] 笑死她的表格我一填填了四个小时，各种奇怪的东西要写还要给她发一个你做presentation的video，最后石沉大海渺无音信 • [已删除] MBZUAI Lijie Hu（一人血书，能不能把lijie从黑榜删了，容易误导其他同学） • [已删除] 黑推，pua，push，可能因为自己出身一般所以看重学生出身；（n b • [已删除] 利益相关，大家自行判断。lijie的合作者之一。可以说lijie是我合作过这么多人里面对学生最nice的一个了。首先pua和push我相信随便问问组内的phd或者intern的学生都能够得到结论。AI本身就是一个要赶ddl的专业，但如果没赶上，改其他会议，lijie也从来不会说啥。如果定期确认进度就算是push的话，那没啥好说的，本身就不适合干ai。pua就更没有了，一作都是学生的，资源都是给够的，api、算力都充足，推荐信也都写，校内强推也是写的。1.入学半年直博生投稿量50+，真有心去翻翻arxiv和openreview就知道不存在这个人。2.无数黑工?据我所知visiting都发钱吧?online的intern都有phd或者是合作者带吧?3.Nanobanana，没啥好说的，有没有用nanobanana看看论文一眼就看得出来。4.关于指导，lijie是给了不少idea给intern的学生的。如果说好导师是把饭喂学生嘴里，活都是自己干，学生白拿一作，那这世界上估计没多少好导师了。 5. 看重学生出身？lijie主页有介绍phd背景，2025的是HUST；2026的是LZU和UESTC，感觉这个背景在mbzuai很常见啊？ • [已删除] （xswl,prof自己下场假装第三方rebuttal？组里多少黑工看看主页的alumni就知道，资源是mbzuai funding+为了出活有什么说服力。 关于科研自己看看搁浅和中稿率就知道什么策略dddd。教授到底什么实力，科研指导多少，随便拿她的论文拷问细节就漏馅。） • [已删除] （如果你是合作者，那么很庆幸你是合作者而不是黑工，你没有经历过人格侮辱般的pua（求细说，到什么程度）；黑工到底得到了多少指导以及什么样的指导黑工自己最清楚，靠黑工的论文数量去砸中稿率；有没有在养蛊，和有多少蛊，以及有没有黑推没有人比她更清楚） • [已删除] 客观说明， 如果一个ap在这里引导大家实名制喷自己带过的学生， 以及上来就说你讲的全错，可以慎重考虑 • [已删除] Hu经典小号控评+找拖控评 (反驳你就是小号是吧，你哪位啊?) • [已删除] 我是lijie的intern之一，从24年到现在一直和lijie合作，lijie的人品我觉得绝对是最好的那一档，她真的愿意带0基础的学生做科研[甚至愿意直接给idea的]，而且也会愿意和你交流不管是学术上还是未来发展上的问题。她要是看出身会愿意带那么多0基础的学生发顶会？甚至会愿意抽时间帮你模拟面试 [我今年申请phd的时候ijie还专门帮忙抽时间模拟面试]，没有人有义务帮你，你自己没拿到offer跑回来怪lijie给黑推，有没有可能是你bg不太行？？ • [已删除] 没拿offer跟PUA什么关系？(我和lijie和她kaust的组接触了2年以上，两边组里的phd，intern，master都接触过，从来没听说过谁被pua的) 你没听说过不代表没有，你为啥觉得自己是信息全面的，你是她本人？(我是她之前的intern，怎么了？就只能你抹黑是吧，其他人话都不能说了？) (我接触到她mbzuai和kaust组里的学生intern肯定比你多，也比你有代表性，自己被MSU鸽了在这里无能狂怒，不下头吗？有本事自己申四大去啊，没人求你来找lijie合作吧) （ 感觉大家都掉马甲了）（别瞎定位，什么MSU，hu的臭名声远远beyond intern）(反正在我和我的圈子里面，从来没听说过谁说lijie不好的，帮忙找实习，给推荐信，给connection，还是那句话，没人求你来找lijie合作，我真的是第一次听说谁申请结果有问题，自己不行跑过来怪老师的。。。) 说了别瞎定位，太自以为是(急了是吧，反驳你就是自以为是是吧，你哪位啊) 不是，你为啥一直定位，而且定位不对。你的圈子不代表全面的圈子。(反正你高兴就好，没人对定位你感兴趣，我只是看不惯带了我科研的学姐在这里被莫名其妙的抹黑，你能说话别人也能说话) 当然，都有发言权，但是别瞎定位，你也没定位对 • [已删除] 本人：突闻自己上榜，真是很惊讶，没有一句话是对的。看到上面的讨论，我就说一句。我今年一共就写了这么些推荐信，所有的推荐信全部都是强推，我留有所有的邮件。今年的学生去处：MBZUAI, KAUST, UMass Armherst, Rutgers, UW等等。只有一个学生后来又找我写推荐信，我也继续给了强推。本届学生，只有一个我不知道去处。如果谁说我黑推，我只想让他自己过来查，反省一下是不是自己的问题。 • [已删除] lijie的visiting之一，lijie的人品不用说但凡是合作过的都知道（很nice），要资源给资源，要关系可以帮你找，也是力所能及尽力帮你（你还想怎么样）都到phd了还要老师一把屎一把尿来喂你吗（不会吧不会吧）。回答：1.都什么年代了投稿量大也成了上黑榜的理由了（闻所未闻）2.黑工不黑工的也不是靠你一张嘴说了就是黑工的，其他phd、master、visiting、intern怎么不出来说呢 你跟我们有过交流吗（另外lijie也会给idea，包括intern，对于刚入门科研的应该知道这能省多少时间） 3.paper不讲好故事怎么发呢 这也能喷，另外现在AI会能不能中跟赛博算命有什么区别 你能包中？（既然你你这么牛怎么还来lijie这边呢 不是很懂了）。最后我想说你怎么选择是你的事 没必要帮了你回来又踩一脚做人是不是有点问题呢？ • [已删除] 同visiting，基于我自己的真实合作经历，上面负面评价纯小黑子。 • [已删除] 合作一年有余，没感受到什么 PUA，PUSH， 论文赶不上也不会说什么，赶下一个就好，没感受到有什么压力所在（仅此一点，超过无数老师了）。 论文遇到困难，基本上会尽力帮忙解决，有什么给什么，至于黑推，简直不可思议。农夫与蛇的故事科研版，老师尽力帮助，学生反咬一口。 • [已删除] 纯路人吃瓜（纯路人上来就是立场 你也太纯了）： 看本人发言，动不动让学生自己反思，PUA话术习惯了？（你是不是魔怔了 叫学生反思就是pua了 要不要看看学生的行为 做错了还不能反思了吗）老师自己没有半点责任不反思一下自己？中东一家独大也是nb (不要天然设置老师和学生的对立立场，这会让你的感官被蒙蔽。很多时候上榜与否，或许只是因为组里有一个毒瘤而已。) • [已删除] 合作很久，线下见过Hu，说话很温柔的'小'女生，线上（论文工作组群聊）线下沟通下来，pua确实不知道是从何而来。黑推这个，大家都知道推荐系统是看不到推荐信的，那么大概率是你在已知老师给你写了推荐信的情况下被committee主导的学校筛掉了才说的这个，我觉得Hu不会也没必要这么干。Push这个就有点扯了，我知道他们组逢年过节（中国节日）都是放假的，群里大家也是请假正常说一声就好，会议ddl赶不上就延就是，她本人来参加paper会议的时候也是很温柔的形象，线上和线下没有区别。黑工你是怎么定义的我不知道，visiting的话工资应该全球竞争最高薪资都可以吧（笑哭），线上intern计算资源啥的也是都没见缺。总结一下，在我看来Hu作为一名Phd毕业不到一年的新ap，组里目前只有一名第一届phd学生的情况下，已经做的挺好了。而且我看组里的同学的朋友圈都很开心，会议结束了还自己组织了烧烤和火锅，还有一个同学经常旅游小红书也发旅游攻略。用流行话来说就是精神状态很好，是不可多得的phd学生的精神状态，就这样的组内氛围，怎么可能会有pua？（第一届另外一名据我所知当时接了其他offer没有去，而且就这个事情Hu也是没有负面情绪的，我觉得这对于一个新ap来说已经足够证明她在性格这块是不会符合相关负面评价的。） • [已删除] Mbzuai Di Wang （这是KAUST的吧，坐等细节） • [已删除] 私生活参见22年他前女友在一亩三分地锤他事件，学术上，上面的hu是他集全组之力捧的“rising star”， 懂得都懂，一脉相承。 • [已删除] Mbzuai
Overall:3: Average - Mixed experience; depends on the student’s profile and needs.
Mentoring:3: Average - Neither hands-on nor fully hands-off; passable.
Research Guidance:3: Average - Mix of hits and misses; student drives a lot of the direction.
Funding:3: Average - Funding covers essentials; some uncertainty.
Work-Life Balance:3: Average - Demanding but sustainable if you set your own limits.
Career Support:3: Average - Does the minimum; won’t push exceptionally.
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