张春红

Beijing University of Posts and Telecommunications
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Official Review by mysupervisor-dump-2022

Other Reviewby mysupervisor-dump-2022 2022-04-04
Review Body:[Imported 2022-04-04 from mysupervisor.org (2022 archival dump, via pengp25/RateMySupervisor)] 类别: 211 院系: 信息与通信工程学院+信息光子学与光通信研究院 【评价 1 · rate 1.0/5】 导师辨识特征：科研楼612 学术水平：呵呵 混子老师啥都不懂 代码看不懂 还妄想学生发顶会 科研经费：一个项目骗几年 学生补助：还可以吧 师生关系：diss学生 工作时间：这个因为延毕太多 管的不严 学生前途：别来 除非自学能力很强 可以偷摸实习 【评价 2 · rate 4.0/5】 导师辨识特征：新科研楼612，团建爱唱歌，@所有人交日报 学术水平：看了一下上条评论，感觉这位同学对张老师有很大怨气呀，发顶会跟老师看不看得懂代码之间不是充要关系吧？张老师是我见过为数不多的在学术上非常努力的老师，能亲力亲为指导学生学术，单说她每天看的论文都不一定有学生比她多。跟张老师讨论学术挺有启发的，虽然有时候她的idea也会让我觉得不太靠谱，做不出来，但后来很多次都验证了她当时的观点挺前卫的，好好做肯定能出成果。 我想表达的是首先自己的工作态度就得是积极的，光靠老师push靠老师carry，那在张老师底下干活会过得比较痛苦，毕竟隔一天交一次日报，会让自己感觉被push，但其实不混不摸鱼的话，产出真的挺高的。 我们组貌似是从15年左右才开始往AI方向转，所以说实话实验室的经验和资源肯定比不上积累深厚的牛导组，但是张老师个人的学术素养和热情都比较高，比很多组的甩手掌柜强多了。在这里工作确实需要比较强的自学能力，这也是硕士需要具备的基本生存工具，因为没有老师会去手把手教你知识点，顶多你能伸手问问学长学姐，更多的还是需要自己查阅调研自学。推免报考这里的性价比是那些竞争激烈的牛组没法比的。 顶会论文我们组貌似确实没人中过，毕竟转型的时间比较短，仅仅5年，这个没啥可黑的，发顶会需要时间和资源的积累。张老师的很多idea确实值得发顶会论文，写作指导也非常认真负责，会一句一句给出修改意见。现在这个时期进入实验室好好干，未来出路并不比大火的牛导组的顶尖生源差 科研经费：平时补助比较少，一个月几百块，项目不算多，做完大项目可能会有两三千的补助 学生补助：几百块，大项目两三千补助 师生关系：上一条评论说的diss学生我笑了，张老师确实会diss学生，比如组会讲东西讲得云里雾里，或者日报没内容，写得不认真之类的。就我的观察来看，学生的各方面能力不行确实容易遭受diss，别说张老师了，我要是老师我都忍不住diss。 张老师真的挺为学生着想的，开会报销遇到很多困难都是她帮忙出面联系解决，对学生学术外的事也比较上心，感觉她是尽量不想给学生添麻烦，个人觉得这种师生关系已经算是非常理想的了。 工作时间：打卡由612实验室统一管理，不归张老师管，实验室管理员发现打卡时间太少会通知张老师让她教育你。打卡时间规定的是上午3小时，下午4小时。但有时候我也偷懒，上午去1小时，下午干两三个小时，晚上觉得有愧的话，吃完饭再去实验室继续干两三个小时。 另外，我们组历来无延毕学生。延毕的都是张老师带的别的组的学生，延毕与否张老师不是管事的，她只是带他们做学术和项目而已。 学生前途：允许暑期实习，张老师到时候了还会询问我们找没找到实习，帮忙转发内推消息。实习完还会询问实习得怎么样，校招怎么样，会给充分的时间进行实习和秋招。当然，最好在实习前把自己在校的科研任务和工程项目结算完毕，在实习前没有一个交代的话，张老师那边其实也很难做，不可能临时找人替你做吧。 我们这届工作找得都还不错，很多同学都手握多个大厂的算法岗offer，百度，阿里，字节，快手，网易 【评价 3 · rate 2.8/5】 导师辨识特征：信通院本科上过她的课 学术水平：不清楚 科研经费：肯定没有我们信通牛组多吧 学生补助：不清楚，这个网站真真假假 师生关系：我是无意中看见这个帖子的，先说一下，我是郭军组去年毕业的研究生，没有黑的意思，我就是觉得我们组每届30多人也只有一小半人拿多个大厂算法岗offer，以及信通院哪个组强都明白吧，如果真的你们组那么厉害的话，分数岂不是很高，学生不都知道就业？考研快复试了，希望不要误导大家，欢迎同学们报我们大组呀 【评价 4 · rate 2.8/5】 导师辨识特征：信通院本科上过她的课 学术水平：不清楚 科研经费：肯定没有我们信通牛组多吧 学生补助：不清楚，这个网站真真假假 师生关系：我是无意中看见这个帖子的，先说一下，我是郭军组去年毕业的研究生，没有黑的意思，我就是觉得我们组每届30多人也只有一小半人拿多个大厂算法岗offer，以及信通院哪个组强都明白吧，如果真的你们组那么厉害的话，分数岂不是很高，学生不都知道就业？考研快复试了，希望不要误导大家，欢迎同学们报我们大组呀 【评价 5 · rate 2.5/5】 导师辨识特征：科研楼612 学术水平：每届都要读论文科研，两天一写报告真的很难受，不是所有人都适合研究算法 科研经费：还行，发的钱每个人不太一样，财务归纪阳大组管理 学生补助：一般吧，所有的学生都归这个老师管，我是组里别的老师的学生，不过都归一个老师管，还是会重点关注能出科研成果的，像我这种客客气气，可能主要是得和我导师面子过得去吧。 师生关系：是我自己能力太差，我是专硕，发不出论文，自学Java去年秋招找到了工作。 【评价 6 · rate 2.0/5】 导师辨识特征：从北邮人十大招生贴来的吃瓜群众\r 师生关系：过来吐槽一下，这个老师招生上了十大，可我记得我毕业那会这个组是做GAN的，本人工作是大数据方面的，看到招生方向时空大数据这几个字笑出声了\r 【评价 7 · rate 4.3/5】 导师辨识特征：很干练的一个女老师，留着长发，样子看起来有点凶\r 学术水平：学术水平不是特别清楚，但是态度是很认真的，对学生的科研要求也很严格，想要混日子的就不要找她读研了\r 科研经费：经费不是很多，毕竟不是信通院那几个大组，没有什么国家重点项目，但是小项目也有不少，足够研究生期间磨练学习了\r 学生补助：根据同学的描述，这个老师对学生很认真，经常熬夜给学生改论文，虽然经常会批评学生，但是都是只针对学术表现和努力，不针对学生本人\r 师生关系：他们组的学生工作普遍还是挺好的，楼下那个郭军组的同学不要看不起这个组。可以看一下往年的分数，这个组的考研分数有几年比杨洁、郭军组这俩人气爆棚的大组均分都要高的，只不过组里的人比较少，老师们也都没有那几个大佬名气大，所以低调了一些，但是这里的学生学术水平还是可圈可点的，一方面是学生分数都不低，另一方面是组里的老师们也都对学生的科研进展很负责，方向也都还算是热门，所以毕业很多都能去大厂算法岗，这个没什么好质疑的。\r
Overall:3: Average - Mixed experience; depends on the student’s profile and needs.
Mentoring:3: Average - Neither hands-on nor fully hands-off; passable.
Research Guidance:3: Average - Mix of hits and misses; student drives a lot of the direction.
Funding:3: Average - Funding covers essentials; some uncertainty.
Work-Life Balance:3: Average - Demanding but sustainable if you set your own limits.
Career Support:3: Average - Does the minimum; won’t push exceptionally.
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