Other Reviewby advisor-ledger-2026-04-22📅 2026-04-22
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• [已删除] Push是其次，pua大师，（个人是组里phd，这个说得有点过分了吧，丁老师算个大好人了。能给可以work的idea，而且还在做不出来的时候给guidance，这个比纯放养靠谱多了。）（丁老师对科研方向的把控非常精准，对文章写作更是有独到见解，能帮助学生快速成长）这阿姨脾气应该说是更年期…（这个算是某种性别歧视？）（这种毫无依据和实际内容的纯泻火试人身攻击不够体面）
• [已删除] 早期在UCSB转ML过程中非常push，圣诞节daily meeting（这个老师好勤奋）（老师也希望过节休息陪家人吧。圣诞节一般离ICML ddl一个月以上。如果学生对自己的论文足够上心，感觉老师也不会愿意这个时间加班），消耗了好几个学生，最后投稿几十篇paper都没中几篇，后期又转会做ML for sys （这里MLsys也应该补充paper数目。具体publication网站可查，人均数篇顶会）
• [已删除] 羡慕几十篇
• [已删除] 六年AP生涯中组里PhD quit率超三分之一（据我所知只有一个学生，而且丁老师后来还给了他很好的recommendation，去处也还不错）
• [已删除] 从SB跳到SD时，把Yuan Xie留在UCSB的上百万经费"弄丢”(让系里趁机收回)，导致留在UCSB的跟Yuan Xie colead的课题组就地解散，五六位senior + junior PhD突失funding 四散各地 不知所踪… （有提前毕业的，也有去SD继续读博的。毕业学生去向都可查)这通操作至今仍是UCSB一段"佳话” （这个说法与事实不符，相关 funding 被回收，主要是因为 Yuan Xie 老师当时已不在 UCSB 任教多年（2018年之后），而且funding这部分一直主要是Ding老师帮忙代管以及superivse/support之前xie老师组里的学生，以及 ECE 系当时针对 funding ‘保管’出台的临时新规定；并非所谓‘把钱弄丢’。）
• [已删除] （组里面师哥师姐毕业去向都很好吧......）
• [已删除] （在 Ding 组里 intern 过，我认为她是个大好人 ：）组里的推荐信都很好，当年一起 intern 过的同学评价也都很好；申请的时候有prof问她学生怎么样还认真写邮件推荐
• [已删除] （我自己以及身边接触过她的人，对她在给方向、写推荐信这些方面的评价整体是比较正面的。以及别用“更年期”这种词攻击女教授，显得自己很没风度。）
• [已删除] 我记得丁老师本人就是做ml起家的吧......
• [已删除] I worked with both Dr. Xie and Dr. Ding, and I was one of the students affected during that transition period. It was honestly a difficult position.
• [已删除] I don’t think that characterization is generalizable. From my perspective, it was more of an unfortunate mismatch — in terms of working style and how people understand the advisor–advisee commitment.
• [已删除] For the 'quit' rates, I’ve heard smaller figures myself. Such figures also don’t capture the full context.
• [已删除] For the funding situation, it was a complicated situation. It involved multiple parties and broader departmental factors. My impression was that Dr. Ding tried to support students within all those constraints while handling things professionally with her colleagues.
• [已删除] （不懂就问，为什么用英语？）
• [已删除] 顶了，还是中式英文。。。(不懂，用英文咋啦？)
• [已删除] 我是丁老师的学生，上面对于丁老师的负面评价有很多不符合事实的地方，丁老师指导的PhD绝大多数都顺利毕业甚至很多是提前毕业，其次，Xie老师的funding是被系里收走的，与丁老师并无关系，关于是否push这件事，每个人都有不同的理解，从我个人体验来说并不觉得丁老师是特别push的老师。希望大家可以理性、客观地评价导师，不要带着个人情绪进行人身攻击
• [已删除] 我也是丁老师的学生，丁老师是我见过最insightful和supportive的老师，和组里的人关系也相当融洽。没有人的mentoring style能让所有人都100%满意，希望这个文档里所有喷的人理性思考，而不是发泄情绪。
• [已删除] 上面负面评价有混淆视听嫌疑，摆出似是而非的表面事实却捏造篡改背后原因，更像是针对性打击报复而非客观陈述。下面简单列举可以验证的部分事实。
• [已删除] 1.业界合作广泛。从paper的单位和topic来看，实验室和很多企业有很多合作而且紧跟领域前沿。作为MLSys这种偏工程的学科，这对学生的个人发展意义重大。能做有价值的topic，也能建立和业界的connection。
• [已删除] 2.组里氛围很好。每个学生方向相关但又不完全相同，因此没有组内恶意竞争且相互合作频繁。课题组经常聚餐，也有各种活动，可以从lab的主页看到照片。
• [已删除] 3.支持实习。可以从在读/已毕业学生个人主页看到实习经历，大部分博一开始就一直实习（羡慕啊）（找过实习的同学都知道，博一没有导师的推荐几乎不可能找到合适的的岗位)
• [已删除] 最后，从丁老师组里的publication数目来看，一定不会是特别轻松没有任何压力的。但处理压力本身就是PhD的必修课，能在导师supportive且同学nice的氛围下上好这一课，对学生而言是一种幸运。
• [已删除] 4. 有yufei老师的微信好友，感觉yufei老师和人相处是友善的，底下的学生也都很强。
• [已删除] 六年AP生涯中组里PhD quit率超三分之一（据我所知只有一个学生，而且丁老师后来还给了他很好的recommendation，去处也还不错......）
• [已删除] Push是其次，pua大师，（个人是组里phd，这个说得有点过分了吧，丁老师算个大好人了。能给可以work的idea，而且还在做不出来的时候给guidance，这个比纯放养靠谱多了。）（丁老师对科研方向的把控非常精准，对文章写作更是有独到见解，能帮助学生快速成长）这阿姨脾气应该说是更年期…早期在UCSB转ML过程中非常push，圣诞节daily meeting（这个老师好勤奋）（老师也希望过节休息陪家人吧。圣诞节一般离ICML ddl一个月以上。如果学生对自己的论文足够上心，感觉老师也不会愿意这个时间加班），消耗了好几个学生，最后投稿几十篇paper都没中几篇，后期又转会做ML for sys （这里MLsys也应该补充paper数目。具体publication网站可查，人均数篇顶会）
• [已删除] 六年AP生涯中组里PhD quit率超三分之一（据我所知只有一个学生，而且丁老师后来还给了他很好的recommendation，去处也还不错）(这一点请看丁老师主页已经毕业学生的去向便可以明察)
• [已删除] 3.支持实习。可以从在读/已毕业学生个人主页看到实习经历，大部分博一开始就一直实习（羡慕啊）（找过实习的同学都知道，博一没有导师的推荐几乎不可能找到合适的的岗位)，而且丁老师鼓励学生去联系暑假实习，同时也和业界的团队保持合作
• [已删除] 骂丁老师没道理的，我做过 intern，老师人很好，学术能力也强，并且也会帮忙写很nice的推荐信，指责丁老师的不想想是不是自己问题？
• [已删除] 根据自己以及身边人和丁老师的接触，丁老师是个非常非常nice的老师，请不要人生攻击，请客观评价
• [已删除] 丁老师还在UCSB的时候我是丁老师和谢老师co-advise的学生，丁老师是个非常nice非常supportive的老师，非常积极的推实习，也会给idea上的指导。至于push与否只是看工作模式match与否，system方向想出顶会的话肯定是得肝一点的。关于funding的问题，是ECE系里收走的，而且是新quarter开始之后才通知，当时系里突然告知没了funding，TA申请也早就过了ddl，也是丁老师帮忙联系CS小秘硬把我塞进去做TA的。丁老师把我带进了ml system的领域，我个人非常感激丁老师，希望各位朋友理性看待
• 很hands on的老师，给的建议都很能帮助research小白成长
• 和学生也很真诚，聊天没有上位者压力
• 组里毕业的师哥师姐都去向很好
• 组里氛围属于是很欢乐了，hhh
• 丁老师人好心善，感恩丁老师
Overall:3: Average - Mixed experience; depends on the student’s profile and needs.
Mentoring:3: Average - Neither hands-on nor fully hands-off; passable.
Research Guidance:3: Average - Mix of hits and misses; student drives a lot of the direction.
Funding:3: Average - Funding covers essentials; some uncertainty.
Work-Life Balance:3: Average - Demanding but sustainable if you set your own limits.
Career Support:3: Average - Does the minimum; won’t push exceptionally.
Official Review by advisor-ledger-2026-04-22