刘偲

Beihang University
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Official Review by mysupervisor-dump-2022

Other Reviewby mysupervisor-dump-2022 2022-04-04
Review Body:[Imported 2022-04-04 from mysupervisor.org (2022 archival dump, via pengp25/RateMySupervisor)] 类别: 985 院系: 计算机学院 【评价 1 · rate 5.0/5】 自证认识导师:人工智能研究院新入职的老师,从中科院过来的 学术水平:研究方向是cv的前沿方向,比如GAN relation 图像分割之类的,发的论文基本都是CVPR之类的顶会,学术水平很高。另外老师认识不少其他的大牛,经常请过来作报告。 科研经费:设备显卡之类的很充足,满足科研需求,经费也比较充足 师生关系:老师人很好,亲自带学生,每周例行大组会,另外小方向的讨论和指导也比较频繁。比较看重团队合作,一般是小团队的形式合作做一个工作。杂货的话是大家轮流做,比较公平。 学生前途:找工作不成问题,去向主要还是互联网公司,或者AI创业公司。老师允许学生实习,而且还会推荐实习,比如推荐去商汤之类的,对找工作帮助挺大的。平时和腾讯京东360之类的也有合作。 【评价 2 · rate 5.0/5】 自证认识导师:新主页:http://colalab.org 旧主页:http://liusi-group.com 18年从中科院信工所跳槽来北航,办公室在新主楼G座8楼 酒香也怕巷子深,在国内不太好的大环境下,好老师尤其值得宣传 学术水平:实验室重心在科研。老师在NUS颜水成组待了很久,postdoc后回国,谷歌学术引用接近4000,老师仍在学术一线悉心指导学生,研究热情很高,人脉也很广,可以找到高水平的co-advisor 科研经费:来北航后经费充裕,实验室几十块显卡,需要什么就买什么。老师名声好,纵向横向都很好拿。 学生补助:给学生的补助会尽量多,需要租房的也会另外多发。实验室也有一些报销福利。 师生关系:老师人极好,像师姐一样,没见发过脾气,每天都和学生一块去食堂吃饭的老师估计你也没见过。作者排名方面,自己做的论文肯定给一作。 工作时间:周六有周例会,开完可以走,周日不做要求。因为是做科研的组,赶ddl之类的会忙一些,不少学生都会自愿来把工作做好。 学生前途:毕业的学生大都在各大互联网公司做CV算法,出路好,找工作的会推荐实习。也有发了好文章的准备出国读博。老师也非常希望自己的学生有好前途,会用自己的connection尽力帮忙。 【评价 3 · rate 0.0/5】 自证认识导师:原来学生,后换导师 酒臭不是因为巷子深,真的好老师不需要宣传 该老师从2015年招生以来,已经有多名学生以上退学,换导师 这些学生只是在主页上没有任何代价简单的删掉 以后要宣传,洗白,麻烦先回答一下,这些学生退学换导师的分别原因是什么,先回答这个问题,先说清楚这个问题,不要回避 学术水平:实验室以做横向为主,大佬很忙很忙的,根本就没有时间指导你,学生基本没有什么固定方向,有什么就干什么,也没有什么高水平的co-advisor 科研经费:没有什么纵向,申请不到的,全部都是横向,以培养硕士为主,没有读博士的,究竟脸皮要多厚,才能说出来,’纵向很好拿‘,你见过哪个老师敢说自己纵向很好拿 学生补助:一般,租房是因为没有地方住,大佬很忙的,根本不会管你租不租房子 师生关系:不尊重学生,什么放假想都不要想,加班加死你,每天以利用你为主,什么几点之前交,大佬最喜欢说的就是,’几点之前给我‘,真正的大佬 如果你擅长给大佬拍马屁,让她觉得自己是大佬,他才会对你不一样 工作时间:什么劳动节,国庆节,一天都不会放假的,为什么,因为学生是廉价劳动力 学生前途:干这个只要不是什么都不会,基本都能找到工作的 【评价 4 · rate 5.0/5】 自证认识导师:实名认证,我是刘偲老师从新加坡回国后带的第一个学生,去年硕士毕业后在阿里工作。因为是刘老师的“开山弟子”,参与组里的事务较多,也相对比较有发言权。对于楼下歪曲事实的评价,即使牺牲几个小时的清明假期,我也要写上这一篇辟谣文来给我们组和刘老师正名。我谨在此针对每一点阐明一些事实。 首先:本人以下描述均为事实,有任何疑问可以直接上我们组主页(colalab.org/people/students)找我本人或者任何一位师弟师妹邮件咨询。 楼下的帖子说“该老师从2015年招生以来,已经有多名学生以上退学,换导师,这些学生只是在主页上没有任何代价简单的删掉,以后要宣传,洗白,麻烦先回答一下,这些学生退学换导师的分别原因是什么,先回答这个问题,先说清楚这个问题,不要回避”。 如楼下帖子所愿,我先说清楚这个问题。我们组在信工所的几年里,一共有两名同学真正意义上的退学换导师,其中一位A同学与我同级,A的导师并不是刘老师,而是另一位与刘老师合作的老师,而且在刘老师与该老师合作之前就已经入学了。后来A与该老师产生了矛盾,之后选择休学一年,后来该老师承诺只要A复学,可以让其顺利毕业拿到硕士学位,但是A已经找到了新去处,于是便直接选择退学了。A退学这件事情从始至终跟刘老师没有任何关系,这位同学至始至终都与我们组的人保持很好的关系,只是与其原来的导师产生了矛盾,而刘老师只不过是帮忙指导了一段时间而已。另一位B同学原本去自动化所考博失利,但是刘老师觉得他还是有科研的潜质和其他方面的优点,于是就找其他的老师借了一个博士名额将B招进信工所,因为刘老师当时还是硕导,没法直接招博士,所以B同学的导师其实也不是刘老师,而是另一位博导。但是B同学在组里的三四个月里,似乎总是觉得刘老师对其他同学偏心,对他疏于指导,还故意给他一些很难的科研任务去做,比如给他制定论文阅读计划,让他短时间内通读大量论文等等。但是在我们其他同学看来,这是一种很正常的事情。就拿看论文来说,我们先入组的几个硕士生也是这么读过来的,对于博士,这种训练就更加正常。同样因为B同学是博士,有些偏工程的小项目就没有交给他来做,而是给新保研来的大四实习生练练手,毕竟博士更应当专注在学术科研上,但B同学对此似乎非常不满,认为老师偏心不给他锻炼机会。说到这还有一件事可以一提,B同学国庆假期加班干活,刘老师体谅他很辛苦,在组会上勉励了他一番,并且给他发了加班费,但其实刘老师从来没有强制大家节假日加班,我们该放假的也都放假去了。总而言之,B同学觉得刘老师对他不好,刘老师跟他谈了多次之后也觉得他可能不太适应组里的环境,如此下去对双方都不是好事情,于是就主动提出让他去找所里其他的导师指导,刘老师也完全不介意,而且因为本来他的导师也不是刘老师,能有博士读也是刘老师帮忙争取到的,不想跟她读了还可以换导师,可谓仁至义尽,但是B同学选择了退学,刘老师也觉得很惋惜。 至于所谓“其他多名同学换导师”,那是因为刘偲老师于2018年6月从中科院离职去北航工作,按照中科院的规定,所有名下的学生必须更换导师。据我所知,刘老师为了能给学籍留在信工所的学弟学妹找到合适的新导师,亲自带着学生去登门拜访信工所的老师,直到把学生一个一个托付给了师生双方都满意的新导师后,才放心去的北航。那段时间我们经常听她说,这些孩子们都是冲着我来的,我不能辜负他们。即使是在离职之后,刘老师与原来信工所的学生仍然保持紧密的联系,定期都会进行meeting。刘老师对我们学生和访问学生都很好,即便是访问学生实习期结束后仍然会关照他们。比如她去昆明出差期间,还专门买礼物去看望了已经在云南某大学任教的访问学生。另一个访问学生回到原来课题组里没有显卡跑实验,老师还让我们给那个同学开远程,让他从外地远程调用组里的显卡。 学术水平:楼下帖子说“实验室以做横向为主”,这个与事实完全不符。刘老师已经拒掉了很多联系她的横向项目。在信工所这么多年,一共只接过2个。刘老师是比较有学术追求和理想的人,实验室没有员工需要老师发工资。在纵向经费宽裕的情况下(多项国家自然科学基金、北京市基金和中科院基金等等,这些在老师的主页http://scse.buaa.edu.cn/info/1079/5541.htm上都能看的到,百度也可查到),平时跟她一起吃饭的时候,经常听她念叨自己没有动力去接太多横向。就实际情况而言,我本人和师弟师妹在读期间都是以发论文为主,横向做的很少,因此我们找工作的时候的加分项是优于同龄人的publication list。而且publication在我们主页(colalab.org/publications)也完全可查,作者是哪位师弟师妹一看便知,实验室顶会顶刊每年稳定产出。 楼下帖子中提到的“大佬很忙很忙的,根本就没有时间指导你” 也完全是杜撰。我的体会是,刘老师不仅会亲自指导学生,在带团队的初期,因为我们都是新手把握不住paper重点,刘老师会亲自做PPT给我们讲解最新的paper。印象特别深的是在2017年夏天,我跟随老师去美国夏威夷开CVPR 会议,夏威夷跟北京有18个小时的时差,刘老师白天要忙着开会。为了照顾国内同学的meeting时间,她在夏威夷凌晨2点(北京时间晚上8点)还用微信跟师弟讨论paper的细节。 我们组的学生都很年轻,如果刘老师不亲自带学生的话,怎么可能刚回国这么短时间就有这么多的publication。 至于楼下帖子说的“学生基本没有什么固定方向,有什么就干什么,也没有什么高水平的co-advisor”,也是失实的。刘老师对每个学生的研究方向都有明确的规划,从我们组的publication list上也能看到学生们基本上都在自己的研究方向上发表了高水平的论文。我先举个例子: (1) 我们组以segmentation/parsing起家,这里仅提刘老师带我们发的文章就有不少:在CVPR 2017年就发表了2篇这方面的文章:“Learning Adaptive Receptive Fields for Deep Image Parsing Network”以及“Surveillance Video Parsing with Single Frame Supervision”; ACM MM 2017我本人以第一作者身份发表一篇相关demo paper:“RSVP: A Real-Time Surveillance Video Parsing System with Single Frame Supervision”; 随后有两届师弟分别在连续两年 CVPR 2017/2018 Look in to Person (LIP)人像分割比赛中夺得冠、亚军; 另外,一个学弟的文章“Building Detail-Sensitive Semantic Segmentation Networks with Polynomial Pooling” 刚发表于CVPR 2019; 最近听另外一个学弟提起,组里在2018年投出的“Fine-grained Human-centric Tracklet Segmentation with Single Frame Supervision”已经被TPAMI接收,马上就要见刊。刘老师因为在图像分割方面的系列工作,被邀请参加了在国家会议中心举办的2017 CCF 青年精英大会(https://www.ccf.org.cn/c/2016-11-19/533560.shtml),并且从精英大会选拔至6000人参会的2017年中国计算机大会(CNCC)做keynote报告,相关的报告视频在:https://www.iqiyi.com/v_19rrdpn7g4.html#vfrm=3-17-5-1。我们组的同学们一起都观看了网络直播,很为刘老师骄傲。 再举另外一个例子: (2) 我们组算是国内较早开始做GAN应用方向的,尤其专注于Makeup(妆容迁移)、Aging(人脸老化)方面:从IJCAI 2016发表的妆容迁移文章:Makeup like a superstar: Deep Localized Makeup Transfer Network,到ACM MM 2017的人脸老化文章:Face Aging with Contextual Generative Adversarial Nets,再到ACM MM 2018年的妆容迁移文章:BeautyGAN: Instance-level Facial Makeup Transfer with Deep Generative Adversarial Network,每年都有相应成果产出, 且非常成体系。 再拿我本人来说,我硕士期间的研究课题是美妆迁移。围绕我的研究方向,刘老师带领我阅读了大量经典的、最新的生成对抗网络、人脸属性识别以及图像分割方面的文章,并要求我能复现重要方法的实验效果并基于这些知识储备去设计新的算法。系统的、科班的科研训练使我受益良多。刘老师回国短短几年,暂时还没成为博导,仅仅带着几个硕士生就按照明确的课题规划取得了很多成果。 有关co-advisors,论文里完全都署名了大家不妨翻翻看,挂上co-advisors的文章刘老师都会定期带上学生跟他们meeting,组里的论文中的有的co-authors的Goolge Citation次数达到3、4万,他们来自美国、微软亚洲研究院、新加坡等高校和科研机构,不可谓不是高水平的co-advisors。 科研经费:楼下帖子说“没有什么纵向,申请不到的,全部都是横向”,完全不符合实际。刘老师主页上都写得清清楚楚:多项国家自然科学基金、北京市基金和中科院基金、中国科协青年人才托举计划等等。 刘老师的这些纵向基金在网上也完全都可以查的到,总额好几百万,我查几个给大家看: 国家自然科学基金面上项目1:http://fund.sciencenet.cn/index.php/item/view/460056 国家自然科学基金面上项目2:http://fund.sciencenet.cn/index.php/item/view/601690 北京自然科学基金-海淀原始创新联合基金:http://www.bjhd.gov.cn/hdy/tzgg/201811/t20181129_3920837.htm 中科协青年人才托举计划:http://www.sklois.cn/xwzx/zhxw/201712/t20171205_389881.html 实验室的同学以做论文为主,我们一年需要赶很多会议deadline,在deadline的间隙要写期刊,我们几乎感受不到项目的压力。 就算是做项目,也是以纵向基金为主。听师弟师妹提起,老师去了北航之后还申请到了校内的纵向项目。 至于楼下说的“以培养硕士为主,没有读博士的”,这个我就更好奇了:如果楼下真的是刘老师的学生,恐怕应该知道刘老师刚从新加坡回国不久,暂时还不是博导,因而招不了博士,而不是学生自己不愿意读博。而事实上,刘老师信工所的第二届学生(我的学弟)已经申请跟随刘老师来北航读博士了。 学生补助:有关学生补助,师弟师妹都表示组里发的补助是比较宽裕的。刘老师比较大方,每次她带我们出去开会,都会自己掏腰包请我们吃饭聚餐。逢年过节、实验室有人中了paper、拿到了奖学金,群里老师的红包也是少不了的。在我硕士毕业离校的当天,刘老师专门发短信叮嘱我去了阿里要好好工作,还半开玩笑地说以后要靠我罩着之类的玩笑话,并私下又给我发了一个红包。 有关楼下说的“大佬很忙的,根本不会管你租不租房子”,对于来实习外地实习生,刘老师会关心他们租房子的安全性以及住宿条件。 记得有一个大四师弟来北京实习,人在外地又比较着急找房子,老师还亲自去替他在信工所附近看了好几套房子,从闵庄路一直看到了香山脚下。 师生关系:至于楼下帖子中说的“每天以利用你为主”,我只想说:刘老师隔三差五就跟学生一块吃饭,跟学生一块熬论文DDL,跟学生一块玩狼人杀(话说刘老师玩狼人杀超棒的哈哈哈),跟学生一块吐槽各种八卦,气氛一直都很欢乐。 即使我已经毕业一年了,教师节和过年给刘老师发祝福短信,她依然会回复很长的一段话,叮嘱我要多注意身体,告诉我在工作岗位碰到困难依然可以找她谈。她经常对我们毕业生说 “你们要常回家看看哦”。逢年过节我们这些已经在阿里、京东工作的毕业生有空也会回组里聚餐,跟组里的师弟师妹聊工作体会、找工作的面经、玩玩狼人杀。 至于楼下说的“如果你擅长给大佬拍马屁,让她觉得自己是大佬,他才会对你不一样”。刘老师对学生是一视同仁的,组里一些公共事务(比如买服务器、显卡)都是大家分摊轮流做,在科研指导上更不会有所偏心,所有人都有固定的weekly meeting时间段,平时我们有问题也可以随时跟老师约meeting时间,不会因为谁说了好话就区别对待。其实在我的印象中,刘老师很反感拍马屁的。她私下会跟我说,如果她有什么做的欠妥而不自知的地方,请我给她提建议,这样小组才会越来越好,我也是颇为感动,完全无法理解楼下为什么要黑这么一位谦虚的老师。 工作时间:楼下说的“不尊重学生,什么放假想都不要想,加班加死你”,也完全失实。刘老师规定组里的工作时间是工作日5天,周六下午有组会(可以从小组主页的Seminar页面查到),组会结束之后就可以撤了,周日不用来。组里确实有师弟师妹愿意加班的,但是那都是自发的,并不是老师强制的。虽然刘老师并不强制学生加班,但是她本人节假日都来加班,以保证我们学生有什么需要讨论的,可以随时找的到她。 有关楼下提到的这一点“什么劳动节,国庆节,一天都不会放假的”,我上面已经解释过了,周六下午组会结束之后就可以休息,周日全天可以休息,组里没有强制要求假期加班。另外,不仅是国内的常规节日,圣诞节、情人节,甚至七夕,刘老师都会在群里半开玩笑地说“要陪男盆友和陪妹子的赶紧去陪~~”。刘老师对自己非常严苛,但是对我们是很爱护的。 有关楼下说的“因为学生是廉价劳动力”更是无中生有。记得有两次因为她在处理别的事情,耽误了几分钟组会时间,她说很不好意思耽误了大家的时间,还特意给我们买了可爱多表达歉意。一个如此珍惜学生时间的老师一定是尊重学生的。 学生前途:我已经入职阿里算法岗。在硕士三年期间学习到了很多专业知识,期间去美国开CVPR也增长了很多见识,组里的气氛和谐开心。我的师弟也拿到了阿里的special offer,我们毕业生都愿意跟组里保持紧密的联系,有时间都愿意“常回家看看”。 最后重要的话我再说三遍 以上的描述均为事实,有任何疑问可以直接上我们组主页(colalab.org/people/students)找我本人或者任何一位师弟师妹邮件咨询。* 3
Overall:4: Good - Generally positive experience; would recommend with minor caveats.
Mentoring:4: Good - Mostly attentive and helpful; occasional gaps.
Research Guidance:4: Good - Generally good steering; occasional misdirection.
Funding:4: Good - Reliable funding with occasional stress.
Work-Life Balance:4: Good - Generally healthy hours with occasional crunches around deadlines.
Career Support:4: Good - Helpful letters and connections for most paths.
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